【摘 要】
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以成都西部某地区为研究对象,应用QuickBird数据、实测和统计等辅助数据,结合Erdas Imagine、eCogntion和Ar-cView等软件平台,进行耕地信息的提取研究。分别采用非监督分类法
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以成都西部某地区为研究对象,应用QuickBird数据、实测和统计等辅助数据,结合Erdas Imagine、eCogntion和Ar-cView等软件平台,进行耕地信息的提取研究。分别采用非监督分类法、最大似然分类法和面向对象分类法提取研究区的耕地范围,并进行误差评价与精度分析。结果表明,研究区统计结果与实地调查结果吻合较好,证明了Quickbird数据以及面向对象分类法在耕地信息提取中的有效性,为耕地信息的遥感提取研究提供参考价值。
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