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小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势.但是,在消噪过程中闲值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处.对此,引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值,并将该方法用于处理热工过程信号,为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号.
基于自遣应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用
【摘 要】
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小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势.但是,在消噪过程中闲值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处.对此,引入了梯度的自适
【机 构】
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华北电力科学研究院有限责任公司,北京,100045;北京市电力公司,北京,100045
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
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2008年12期
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