融合多特征的Android恶意软件检测方法

来源 :信息网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nini863700

【摘要】

：

针对当前基于机器学习的Android恶意软件检测方法特征构建维度单一,难以全方位表征Android恶意软件行为特点的问题,文章提出一种融合软件行为特征、Android Manifest.xml文件结构特征和Android恶意软件分析经验特征的恶意软件检测方法。该方法提取Android应用的Dalvik操作码N-gram语义信息、系统敏感API、系统Intent、系统Category、敏感权限和相关

【作者】

：

侯留洋罗森林潘丽敏张笈

【机构】

：

北京理工大学信息与电子学院

【出处】

：

信息网络安全

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

ANDROID 恶意软件融合多特征 XGBoost Androidmalwaremulti-featureXGBoost

【基金项目】

：

国家242信息安全专项[2019A021]

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