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通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险预测模型,为开展实验室安全评价和隐患整改提供可靠的依据。
基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究
【摘 要】
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通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风
【机 构】
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扬州大学实验室与设备管理处,扬州大学数学科学学院
【出 处】
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实验技术与管理
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题2019年度实验室管理专项课题（2019SYSYB06）
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