神经网络在城市用水量预测中的应用研究

• 作 者: 赵瑞 关柯
• 出 处: 郑州工业大学学报
• 发表日期: 2000年1期
• 关键词: 神经网络 用水量 非线性预测 城市 供水设施 neural network BP algorithm water consumption non-linear
• 基金项目: 河南省自然科学基金资助项目! (96 40 430 0 0 0 )

考虑城市用水量受众多因素影响 ,具有系统稳定性和非线性的特点 ,探讨了基于神经网络的城市用水量预测的非线性时间序列递推预测方法 ,并利用该方法对郑州市城市用水量进行了时间序列模拟 ,实例证明了该方法的正确性和科学性 .将神经网络的BP算法应用于城市用水量系统的建模和预测 ,并给出了较为详细的计算结果 ,具有一定的理论价值