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【摘 要】
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为解决训练样本少、负荷波动较大,采用数据挖掘方法(神经网络、支持向量机以及随机森林)预测负荷精度不高的问题,文章提出了一种基于小波分解与随机森林结合的负荷预测方法。
【机 构】
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广东电网有限责任公司河源供电局
【出 处】
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电力信息与通信技术
【发表日期】
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2019年9期
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