基于混合线性分析的苹果糖度近红外光谱检测

• 作 者: 张海东 赵杰文 刘木华
• 机 构: 云南农业大学工程技术学院,江苏大学生物与环境工程学院,江西农业大学工学院
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 2006年4期
• 关键词: 混合线性分析法 偏最小二乘法 苹果 糖度 近红外光谱
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（项目编号：30370813）和高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（项目编号：20040299009）

将主要用于纯组分定量分析的混合线性分析法的一种变形算法（HLA/XS法）移植到苹果糖度这一非纯组分含量指标的近红外光谱检测中,并与偏最小二乘法（PLS）进行比较.应用结果表明,虽然最佳的HLA/XS校正模型（18个主因子）比最佳PLS校正模型（11个主因子）复杂,但其精度却明显优于PLS模型：利用校正集的28个苹果样本建立的糖度HLA/XS校正模型,其相关系数r2和校正标准偏差SEC分别为0.925 09和0.406 18;该校正模型经预测集的11个样本验证,r2和预测标准偏差SEP分别达到0.876 1