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【摘 要】
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研究了应用粒子群优化算法(PSO)优化Markov随机场方法对磁共振图像进行分割的算法。建立了基于马尔可夫随机场的图像分割模型,针对马尔可夫随机场图像模型的局部相关特性和最大后验概率估计,将粒子群优化算法应用于该模型,快速获得图像分割目标的全局最优解。实验数据表明该方法的高效性。
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,山东中医药大学理工学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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山东省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.J06N06）.
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