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一种改进的ART2算法及其在入侵检测中的应用
一种改进的ART2算法及其在入侵检测中的应用
来源 :福州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhrs918
【摘 要】
:
根据入侵检测技术和自适应共振网络算法中ART2算法的特点,提出了一种改进的ART2算法,并将其应用于入侵检测中.在Linux平台下实现了改进模型,并且对入侵数据集进行检测,表明该算法
【作 者】
:
郭凌翔
郭洪
陈周同
【机 构】
:
福州大学数学与计算机科学学院,福州大学工艺美术学院
【出 处】
:
福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
神经网络
自适应共振理论
入侵检测
ART2算法
neural network
adaptive resonance theory
intrusion de
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根据入侵检测技术和自适应共振网络算法中ART2算法的特点,提出了一种改进的ART2算法,并将其应用于入侵检测中.在Linux平台下实现了改进模型,并且对入侵数据集进行检测,表明该算法可以有效检测出入侵.
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