基于多支持度的挖掘加权关联规则算法

• 作 者: 段军 戴居丰
• 机 构: 天津大学电子信息工程学院,内蒙古科技大学信息工程学院
• 出 处: 天津大学学报
• 发表日期: 2006年1期
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 算法 多支持度 data mining association rule algorithm multiple supports
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60375038）,内蒙古自然科学基金资助项目（200508010809）.

关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型．在其挖掘算法中，如果最小支持度很高，则出现频率比较低的规则就不能发现；如果最小支持度太低，因为频繁项的相互关联，则会出现组合爆炸．为此，提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题．理论、实验数据和实际应用证明，该新算法可行且符合实际情况，比同类算法用时更少，对大型数据库的关联规则挖掘非常有效．