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为了优化汉语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能，提出了分别为每个声母和韵母半音节声学模型选择最优的状态数的方法。通过综合考虑每个声母和韵母半音节声学模型在不同状态数下的段长均值、方差以及各自识别率这三者信息，作为进行最优模型状态数的选择准则。优化后的声学模型系统由状态数各不相同的声母半音节声学模型组成，同未优化前状态数统一的模型系统相比，音节识别性能提高了5．07个百分点。研究表明，每个声母和韵母半音节志学模型应根据情况选择不同的状态数，优化后的模型系统识别性能得到了提高。