基于BP神经网络的番茄干重预测研究

• 作 者: 王丽艳 郭树国
• 机 构: 沈阳化工大学机械工程学院
• 出 处: 浙江农业学报
• 发表日期: 2012年5期
• 关键词: 番茄 干重 BP神经网络 预测 tomato dry weight BP neural network prediction

以番茄干重作为正交试验指标，研究温室内番茄生长的环境参数（温度、相对湿度、光照强度）对番茄干重的影响，建立BP神经网络模型，运用MATLAB对试验数据进行训练和模拟，为检验预测的可靠性，采用10-折交叉验证，准确率为95．32％。结果表明，利用BP神经网络得出预测值与实测值接近，具有较好的预测性，可用于干重的预测，能够为温室环境调控提供科学依据。