【摘 要】
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着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方法具有能同时利用关于系统的先验知识和来自
【机 构】
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四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院 四川成都610064,四川成都610064,四川成都610064
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着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方法具有能同时利用关于系统的先验知识和来自观察数据样本的信息的良好性能 ,并指出 ,这应当成为研究复杂系统的一条重要途径
Emphatically analyzed the difference of the use of prior knowledge, algorithm process and promotion ability of the system by using self-organizing data mining and artificial neural network method. It shows that the method of self-organizing data mining can make use of both prior knowledge about system and observation The good performance of the data sample information, and pointed out that this should be an important way to study complex systems
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