基于高斯模糊的单幅图像去雾算法

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雾霾天气导致成像设备获得的图像质量下降,影响了人类视觉感知及计算机视觉特征提取。计算机视觉系统对去雾的速度要求较高,因此,提出一种快速图像去雾算法。首先根据雾天图像退化模型,通过高斯模糊对环境光进行估计,其次根据图像整体亮度对大气光值进行估计,最后根据雾天图像退化模型复原无雾图像。实验结果证明,在主观视觉效果方面,去雾效果明显,明显改善了图像质量。在去雾速度方面算法速度较快,可以满足计算机视觉系统的要求。
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