基于贝叶斯学习的告警相关性分析

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【摘要】

：

利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习.介绍了基于贝叶斯网络的基本概念.提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的

【作者】

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邓歆孟洛明

【机构】

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北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

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利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习.介绍了基于贝叶斯网络的基本概念.提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型.讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络.结合SDH over DWDM实验模型,具体讨论了贝叶斯参数学习的实现步骤及结果.

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