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基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析
基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析
来源 :安徽工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wxy20009
【摘 要】
:
利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络
【作 者】
:
余丙荣
周明龙
李玲纯
【机 构】
:
安徽机电职业技术学院,安徽工程大学
【出 处】
:
安徽工程大学学报
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
小波变换
人工神经网络
遗传算法
故障诊断
wavelet transform
artificial neural network
genetic algo
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利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高.
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