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网络入侵方法和网络环境的不断变化，入侵越来越难以防范和检测。针对当前入侵检测过程中检测器生成问题，提出了一种基于生物免疫机制和模糊理论的检测器生成算法。该算法利用改进的否定选择算法来提高生成的检测器为成熟检测器的概率。通过仿真实验，表明该模型有效地改善了系统的性能，大大减少了不可避免的“黑洞”数量，黑洞数量大幅下降，检测率有显著提高。