【摘 要】
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常用的多目标决策方法，具有各自不同的缺点，如模糊综合评判法信息损失较多，人工神经网络需要搜集大量的指标数据，主成分分析法计算繁琐．灰色关联优化矿业风险型多指标决策方法，由正
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常用的多目标决策方法，具有各自不同的缺点，如模糊综合评判法信息损失较多，人工神经网络需要搜集大量的指标数据，主成分分析法计算繁琐．灰色关联优化矿业风险型多指标决策方法，由正、反两个方面的灰色绝对关联度得到的优属度予以评判，并建立了最优从属度的数学模型，通过对某矿业公司的大型决策的实证分析，得出了令人满意的结论．具有数据处理简化、计算量小、易于上机、信息保留多、较强的科学性和实用性．
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