【摘 要】
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采用主成分分析法,借助SPSS软件,对乐安河7个监测断面的DO、COD、CODMn、BOD5、NH3-N、Cu、Cr等7个水质指标进行了分析计算。从原始数据中提取占总方差的82.367%的两个因子来
【机 构】
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南昌大学鄱阳湖湖泊生态与生物资源利用教育部重点实验室,南昌大学环境与化学工程学院
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划项目(2007BAB23C02)
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采用主成分分析法,借助SPSS软件,对乐安河7个监测断面的DO、COD、CODMn、BOD5、NH3-N、Cu、Cr等7个水质指标进行了分析计算。从原始数据中提取占总方差的82.367%的两个因子来反映水体的污染程度,经分析识别得到了乐安河的两个主成分因子:有机物及重金属(Cu、Cr),结果与实际情况相吻合。证实主成分分析法是一种有效的水质评价方法。
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