【摘 要】
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随着深度学习的快速发展,各种人工神经网络框架应运而生,孪生神经网络就是其中的一种.孪生神经网络用于衡量两个样本间的相似性,其概念由来已久,在发展过程中其结构也不断演化.目前孪生神经网络的研究侧重于应用,而对框架的整体了解与把握是应用研究的重要前提.本文主要从四个方面来介绍孪生神经网络框架,首先阐述其概念与结构,其次分析几个改进的网络结构,然后列举其常见的应用领域,最后总结其研究价值.
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随着深度学习的快速发展,各种人工神经网络框架应运而生,孪生神经网络就是其中的一种.孪生神经网络用于衡量两个样本间的相似性,其概念由来已久,在发展过程中其结构也不断演化.目前孪生神经网络的研究侧重于应用,而对框架的整体了解与把握是应用研究的重要前提.本文主要从四个方面来介绍孪生神经网络框架,首先阐述其概念与结构,其次分析几个改进的网络结构,然后列举其常见的应用领域,最后总结其研究价值.
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