【摘 要】
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在过去的几个世纪,学术知识的构建普遍使用小数据并取得了巨大进步,其特征是为回答特定问题而生成的抽样数据。这一成功的战略使自然科学、社会科学和人文学科得以跨越式发展
【机 构】
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上海师范大学马克思主义学院; 上海师范大学经济伦理研究中心;
【基金项目】
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上海市哲学社会科学基金项目“人工智能发展的伦理规范与法律规制”(2017BZX009);国家社科基金重大项目“智能革命与人类深度科技化前景的哲学研究”(17ZDA028)
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在过去的几个世纪,学术知识的构建普遍使用小数据并取得了巨大进步,其特征是为回答特定问题而生成的抽样数据。这一成功的战略使自然科学、社会科学和人文学科得以跨越式发展。但这种研究方法目前正受到大数据发展的挑战。在大数据时代的社会科学研究中,大数据的应用仍存在着一定的局限性,面临着突出的挑战和问题。小数据在未来仍将是有价值的,并不会随着大数据时代的到来而消亡,因为它在回答有针对性的问题时具有实用价值。小数据将越来越多地通过开发新的大数据基础设施来汇聚、扩展和链接成大数据,将小数据扩展到大数据基础设施对社会科学研究具有重要意义。为了创建更大的数据集,应该鼓励共享和重新利用小数据,并将它们与大数据、大数据分析方法结合起来。
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