【摘 要】
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<正>模拟退火(SA)系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法,它源于对高温物质的退火过程的模拟即在给定温度下对微观粒子(如原子)平衡的统计力学模拟.SA采用模拟算法及
【基金项目】
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日本政府文部省基金资助课题,,国家教委及国家自然科学基金资助课题
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<正>模拟退火(SA)系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法,它源于对高温物质的退火过程的模拟即在给定温度下对微观粒子(如原子)平衡的统计力学模拟.SA采用模拟算法及随机抽样;Kirkpatrick等深入研究了组合优化问题;Bohackevsky等提出了通用模拟退火(GSA)法;Kalivas等研究了GSA用于多元校正.本文将SA与GSA用于多组分分析,获得良好效果.
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