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BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值．但它有可能陷入局部极小，不能确保收敛到全局极小点。反向传播训练次数多，收敛速度慢，使学习结果有时不能令人满意。如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练，会得到较快的收敛速度，而且可以避免局部最值的出现。
基于PSO算法的BP神经网络研究
【摘 要】
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BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值．但它有可能陷入局部极小，不能确保收敛到全局极小点。反向传播训练次数多，收敛速度慢，使学习结果有时不能令人满意。如果
【机 构】
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惠州旅游学校信息技术部
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年2期
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