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以渤海ENVISATASAR图像为例,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征分析方法,计算油膜和2种类油膜（近海自然表面膜和低风速区）的纹理特征量.结果表明：对比度、方差、熵、相关性、相异性5种纹理特征量可用于识别油膜和类油膜,但对于不同类型的类油膜,用于区分它们和油膜的纹理特征量是不同的.因此,类油膜的分类对区分油膜与类油膜是十分必要的.