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多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近
多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mchz
【摘 要】
:
本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在L^k(k为正整数)空间上,投影寻踪学习网络可以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例。
【作 者】
:
田铮
郑光华
等
【机 构】
:
西北工业大学,青岛科技大学
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2002年4期
【关键词】
:
多维非线性自回归模型
逼近
多维非线性时间序列
投影寻踪学习网络
收敛性
【基金项目】
:
本文得到航空科学基金资助(98I53115).
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本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在L^k(k为正整数)空间上,投影寻踪学习网络可以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例。
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