【摘 要】
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本文提出一种推广的三层神经网络方法,可用于线性相关样本三维目标的模式识别。该方法采用矩阵理论中的奇异值分解技术来求解样本集的综合鉴别函数(SDF),并以此FDF做为第一级
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本文提出一种推广的三层神经网络方法,可用于线性相关样本三维目标的模式识别。该方法采用矩阵理论中的奇异值分解技术来求解样本集的综合鉴别函数(SDF),并以此FDF做为第一级神经网络的互连权重。现有的SDF方法要求训练样本集线性非相关,而我们提出的方法则取消了这一限制条件,使该网络的应用范围更为广泛。
In this paper, a generalized three-layer neural network method is proposed, which can be used to pattern recognition of three-dimensional objects in linear correlation samples. The method uses the singular value decomposition technique in matrix theory to solve the comprehensive discriminant function (SDF) of the sample set, and uses the FDF as the interconnection weight of the first-level neural network. The existing SDF method requires that the training sample set be linearly non-correlated, whereas our proposed method cancels this limitation and makes the network more widely applicable.
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摘 要：水利工程为黄河的长治久安与黄河流域社会经济的发展提供了一定的基础保障，随着时代发展与数字黄河工程建设，黄河治理从传统水利向现代水利，可持续发展水利转变，以水资源可持续利用支持流域经济可持续发展，以信息化推动黄河治理开发和管理现代化。 关键词：黄河；水利信息化；防汛 1 水利信息化 水利信息化是指充分利用现代信息技术，深入开发和利用水利信息资源，实现水利信息的采集、输送、存储、处理和服
摘 要：本文设计了一种CFRP补强片对受损混凝土板进行结构补强，通过有限元计算探究其在弯矩作用下影响补强效果的因素。结果表明：裂纹深度是影响受损板裂纹尖端应力的重要因素，CFRP补强片对表面裂纹补强效果较好；胶粘剂胶层越厚，受损板表面裂纹尖端应力越大，补强片与受损板连接处集中应力呈现相反变化。本文为复合材料补强片应用于结构补强与健康监测提供了参考。 关键词：结构补强；复合材料；有限元法；应力问题
摘 要：电力工业是当前我国国民经济重点支柱型产业，承担着为社会提供基础能源的重要任务，关系到社会的建设和发展。因此电力企业的发展以及电力调度管理一直受到政府和社会的广泛关注。本文就从县级供电局电力调度管理工作入手进行分析，并对安全风险控制工作进行了适当的探索，希望能够切实改善电力调度管理情况，对安全风险进行有效规避。 关键词：县级供电局；电力调度；安全风险 长时间以来，县级供电局在开展各项工作
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