基于神经网络的露天矿车铲比预测方法研究

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针对矿山生产调度中汽车-电铲合理调配的问题,将神经网络理论应用于预测露天矿车铲比。应用表明,该方法预测精度高,适用性强。 In view of the problem of rational allocation of automobile and electric shovel in mine production scheduling, the neural network theory is applied to predict the ratio of car shovel in surface mine. Application shows that the method has high accuracy and applicability.
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