基于小波包变换的说话人语言特征参数及其在说话识别中的应用

• 作 者: 屈百达 蒋纯纲 王月 徐保国
• 机 构: 江南大学通信与控制工程学院
• 出 处: 中国新通信
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 说话人识别 特征参数 小波包变换 美尔倒谱系数 speaker recognition feature parameter wavelet packet t

在说话人识别系统中，能够反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一。本文提出了一种新的说话人识别方法：在小波变换的基础上，借鉴MFCC特征参数的提取，基于GMM模型，用小波包变换代替傅立叶变换，提取新的特征参数DWPTMFCC，实验结果表明，该方法简单可靠，有效可行，具有较高的识别率，与已有方法相比，具有广泛的实用性。