【摘 要】
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针对超声波液位传感器故障引起的非线性误差，基于数据驱动建模技术设计了一种逆补偿环节，以期能有效地补偿故障误差对系统的影响。首先借助故障传感器与正常传感器分别获得带故
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制实验室,宁波市智能制造产业研究院
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针对超声波液位传感器故障引起的非线性误差，基于数据驱动建模技术设计了一种逆补偿环节，以期能有效地补偿故障误差对系统的影响。首先借助故障传感器与正常传感器分别获得带故障误差与实际液位的测量值，然后利用LM-BP神经网络的非线性逼近特性设计超声波液位传感器故障误差的逆补偿环节。为验证该补偿方法的有效性与实际可用性，基于OPC、Matlab、Step7及Simatic等技术搭建PCS半实体实验平台，并将设计的逆补偿环节置于搭建的液位控制半实体平台的补偿环节中进行闭环实验。结果表明，该补偿方法对超声波液位传感器故
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