论文部分内容阅读
在早期癌症的发病表现中，肿块和微小钙化点是重要的特征和诊断依据。然而，病变可疑区域与正常组织区域之间的差别很小，并且肿块的边界和内部结构在超声图像上形态不一，与周围组织的差别也很细微．很难用人眼检查到，这样使得早期确诊变得比较困难。本文采用一种基于模糊数学理论的乳腺超声图像增强算法．经过增强处理之后，原先由于图像的模糊而隐藏的信息能够清晰的观察到，这也后后面的肿瘤的分割与分类打好基础。