工业过程稳态优化控制新方法──修正目标函数法

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本文对带有输出关联不等式约束的工业过程提出了一种确定稳态优化控制的新算法──修正目标函数法.该算法具有全局单调收敛性,事先不需要建立近似稳态模型.仿真结果显示了该算法的有效性及优越性. In this paper, we propose a new algorithm for determining steady-state optimal control of industrial processes with output-dependent inequality constraints-amending the objective function method. The algorithm has the global monotone convergence without the need to establish an approximate steady-state model in advance. Simulation results show the effectiveness and superiority of this algorithm.
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