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为满足人机交互系统中手势识别的需要,提出了一种基于视觉的多点手势识别方法及其人机交互技术框架,利用USB摄像头获取手势图像,采用自适应阈值二值化法进行手势分割,再通过空间向量模型得到特征向量,最后用隐马尔可夫模型进行识别,实验结果表明,该手势识别法在人机交互中的应用是可行的且性能稳定。
浅谈手势识别在人机交互中的应用
【摘 要】
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为满足人机交互系统中手势识别的需要,提出了一种基于视觉的多点手势识别方法及其人机交互技术框架,利用USB摄像头获取手势图像,采用自适应阈值二值化法进行手势分割,再通过空间向量模型得到特征向量,最后用隐马尔可夫模型进行识别,实验结果表明,该手势识别法在人机交互中的应用是可行的且性能稳定。
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年35期
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