【摘 要】
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介绍一种有监督核函数主元分析算法(Supervised Kernel Principal Component Analysjs,SKPCA),通过将样本类内差和类间差融入总体方差中,从而达到更好的分类目的.在齿轮故障
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介绍一种有监督核函数主元分析算法(Supervised Kernel Principal Component Analysjs,SKPCA),通过将样本类内差和类间差融入总体方差中,从而达到更好的分类目的.在齿轮故障诊断实验中,采用SKPCA提取故障信号的非线性特征,实验结果表明SKPCA相比KPCA前两个主元贡献更为集中,故障识别结果更为理想.
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