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针对传统故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,提出了RSFBP算法,综合运用神经网络方法和粗糙集理论,实现对学习样本净化处理.实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果.
基于神经网络的网络故障诊断
【摘 要】
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针对传统故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,提出了RSFBP算法,综合运用神经网络方法和粗糙集理论,实现对学习样本净化处理.实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年21期
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