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基于多核SVR的PZ活化MDEA脱碳工艺溶液循环量预测
基于多核SVR的PZ活化MDEA脱碳工艺溶液循环量预测
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanyeliu
【摘 要】
:
随着哌嗪(PZ)活化N—甲基二乙醇胺(MDEA)溶液脱碳工艺的发展,在天然气脱碳工艺中取得了较好的效果,针对脱碳工艺中各参数对溶液循环量的影响,借助多核支持向量回归机的稳定预测能力,
【作 者】
:
爨莹
史瑶捷
【机 构】
:
西安石油大学计算机学院
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2017年9期
【关键词】
:
多核
支持向量回归机
参数优化
脱碳工艺
multi-kernel
Support Vector Regression
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随着哌嗪(PZ)活化N—甲基二乙醇胺(MDEA)溶液脱碳工艺的发展,在天然气脱碳工艺中取得了较好的效果,针对脱碳工艺中各参数对溶液循环量的影响,借助多核支持向量回归机的稳定预测能力,建立溶液循环量预测模型,实现脱碳工艺中的参数优化,有助于提升工艺脱碳效果。
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