实现“解决问题”的深度学习

来源 :湖南教育:中旬(B) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxg668888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
小学解决问题教学中,还存在大量的机械模仿、死记硬背、知其然而不知其所以然的浅层学习。如何改变这种现状,实现解决问题的深度学习?我们以小学数学六年级“浓度问题”为课例,进行了一些研究和尝试。一、创设情境精彩导入良好的开端是成功的一半。精彩的课堂导人,能为一节课的成功奠定基础。
其他文献
近些年来,随着社会的快速发展,气象工作人员只有不断更新自身的知识储备才能更好地应对新的难题,因此做好气象教育培训工作至关重要。经过多年的探索与实践,任务驱动教学法在教育培训中的应用已经日趋成熟。现如今,如何在气象教育培训领域大力改进与推广任务驱动教学法成为大多数气象教育培训工作者探究的热点问题。本文首先简述了任务驱动教学法及其应用于气象教育培训领域的重要意义,并重点探讨了任务驱动教学法在气象教育培训中的应用,以期能够为提高教育培训效果,提高工作人员的学习能力,大大提高其理论知识和实践能力,进而促进气象事业
日常审理一些劳动争议、合同纠纷、机动车交通事故责任纠纷等案情相对简单、适用法律较为明确的案件,将我的法官工作推进了一个快车道里。这些类型的案件,在当事人心里都是急活,因此作为一名“快审”法官,需要高效地去解决这些纠纷问题。  相比于精审庭一次开庭可能需要半天时间、有的案件甚至还需要多次开庭的情况,我所在的快审庭,一天可以开四五个庭,多的时候可以开七八个庭,每次开庭时间也只有一个小时左右。因此,白天
动物胚胎——“笼脊球”  我们从哪里来,经历了什么,又要到哪里去?针对这些灵魂拷问,贵州省地质博物馆收藏的瓮安生物群化石标本为人们探知生命演化、解读生命密码提供了历史线索。  二十世纪80年代,人们在贵州省瓮安县震旦系陡山沱组含磷岩系中的瓮福磷矿区,发现了一个距今已有6亿多年的多门类、种属丰富、类型多样、保存完好的生物群化石,它是目前全球发现的最早的动物胚胎化石,学术界称之为“瓮安生物群化石”。 
进入存量发展时代,我国城市中的内城社区更新治理问题,成为当下研究的重点。随着空间权力观念的转变和市民社会的崛起,过往只注重自上而下的社区更新的治理方式逐渐受到质疑。文章借助城市政体理论的分析框架,以西安明城区内的回坊为例,揭示出内城社区更新治理的问题表征,并分别从参与更新治理的政府、市场、社会3类政体角度提出了优化策略。通过理清各类政体参与社区更新治理的机制,更好地指导日后的更新实践工作,实现社区善治的目标。
三棵梧桐树,两排小凳子,一片白云天。桃江县局桥镇小山湾学校内的“党史演讲会”,就在这样的环境中拉开了序幕。雨后初晴,小山湾学校四(一)班的学生,搬起小発子坐在操场旁的梧桐树下,认真聆听老师讲那过去的故事。\"‘怕死不当共产党!’,在敌人威胁面前,刘胡兰坚贞不屈,大义凛然地说。
分段计费问题是培养学生解题能力的重要题型。解决分段计费问题的关键是理解计费标准,所以学生对标准的理解是学习此内容的关键因素。教师在教学时往往容易忽略“不足1吨按照1吨计算”这样的条件,只简单地要求学生用“进一法”,但是“进一法”背后蕴含的是什么却没有深人探究过。
智能手机的普及带动移动开发的飞速发展,为用户的日常生活提供了便利。但是,随着功能需求的叠加和开发的积累,加上Android开发的碎片化,导致应用日益臃肿,启动变慢。笔者从启动流程、布局渲染和代码规范3个方面分析,探究Android应用启动速度优化策略,旨在为开发者提供借鉴。
公安部党史学习教育动员部署会议3月3日召开,国务委员、公安部党委书记、部长赵克志出席并讲话。他强调,要深入学习贯彻习近平总书记在党史学习教育动员大会上的重要讲话精神,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,坚持学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行,突出学党史、悟思想、办实事、开新局,以高度的政治热情和强烈的政治自觉,把党史学习教育抓紧抓好抓出实效,高标准高质量完成党史学习教育各项任务,努力为全国公安机关当好标杆、作出表率,以优异成绩庆祝建党100周年。
随着经济水平的逐步提高,我国城市化建设进程不断加快,建筑规模也在逐渐扩大。这个过程对建筑结构、功能与审美效果也提出了非常高的要求,主动提高施工技术水平,高效运用施工技术成为从业人员重点研究的课题。本文结合工程实例,具体分析后浇带施工技术的应用。
为了降低由于资源分配不合理带来的开销,笔者提出云计算环境下数据库多属性资源分配方法。该方法采用D3算法,以资源属性特征为基础,对资源属性进行划分,建立资源分配框架,以用户请求为基础,在用户、数据库、云计算基础设施之间形成对应属性资源的分配方案,并建立数据库资源分配模型,以成本目标控制资源分配比例,最终采用粒子群优化算法,通过分配适应度函数对分配结果进行优化。测试结果表明,该方法在不同平均备选逻辑服务数量和组件服务数量下,最小资源成本均保持较低水平,且时间开销基本在5 s以内,具有良好的分配效果。