【摘 要】
:
“政治性蓝天”等是我国大气污染物排放管控中的独特现象.为了研究这种重大活动对城市空气质量的影响程度、影响的持续期,以及影响的空间范围等,本文采集了我国140个城市2015年1月2日到2018年11月28日的日度空气质量指数(AQI)以及合成空气质量指数的单项污染物浓度等数据,利用倾向得分匹配双重差分模型,从时间和空间两个维度探究国家层面的政治会议、运动会等重大活动对于城市空气质量的影响.实证研究表明:(1)重大活动涉及到的城市空气质量在重大活动期间显著改善.(2)从单项污染物浓度来看,重大活动期间,颗粒物
【机 构】
:
上海海事大学经济管理学院,上海201306;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;上海海事大学经济管理学院,上海201306
论文部分内容阅读
“政治性蓝天”等是我国大气污染物排放管控中的独特现象.为了研究这种重大活动对城市空气质量的影响程度、影响的持续期,以及影响的空间范围等,本文采集了我国140个城市2015年1月2日到2018年11月28日的日度空气质量指数(AQI)以及合成空气质量指数的单项污染物浓度等数据,利用倾向得分匹配双重差分模型,从时间和空间两个维度探究国家层面的政治会议、运动会等重大活动对于城市空气质量的影响.实证研究表明:(1)重大活动涉及到的城市空气质量在重大活动期间显著改善.(2)从单项污染物浓度来看,重大活动期间,颗粒物降低得最为明显,其次为氮氧化物,一氧化碳和臭氧浓度的影响并不明显.(3)在重大活动结束后的一段时间,空气质量指数和各个单项污染物浓度都有不同程度的回升趋势,甚至超过平常时期的水平.(4)重大活动不仅会影响活动举办城市的空气质量,也会影响周边地区的空气质量.每次重大活动影响城市空气质量的空间范围大约在活动城市周围800公里以内,且距离主办城市越远影响越小.
其他文献
本文对上证50ETF期权的实际日内时间价值变化模式进行研究,并与理论日内时间价值进行比较,从日内时间价值的角度探讨期权日内定价效率.本文发现短期限平值期权的实际日内时间价值与理论值差异最大,其他期权的日内差异小.利用实际时间价值与理论值的日内差异,对短期限平值期权构造交易策略确实可以获得累计正收益.考虑交易费用后,则无法拒绝日均收益为0的假设,即日内差异在市场摩擦允许的范围内.因此从日内时间价值角度来看,样本期内50ETF期权日内定价效率良好.
针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标函数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x(1))幂模型的灰色方程中引入参数得到广义GM(1,N,x(1))幂模型.幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致,因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用.通过实例,新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确,并且这二种模型建立的思维方法可
本文回顾了质量损失函数方法的演变过程,描述了多元期望质量损失函数方法是由分别刻画多响应的最优性、稳健性与预测性能等三个质量损失项以累加形式构成,分析了基于累加形式的多元期望质量损失函数方法的不足,提出了基于乘积指数加权形式的多元期望质量损失函数方法,采用了似然不相关回归技术对模型进行联合参数估计以考虑多响应之间的相关性,考虑了三个质量损失项的权重系数组合变化对相关多响应系统整体质量损失的影响,并结合实例进行分析研究,结果表明本文方法不仅能够得到使实际相关多响应系统更为稳健的全局最优解,而且能够权衡三个质量
线性回归模型中参数估计常用最小二乘法,该方法受离群值影响,而真实数据中离群点难以避免,这直接影响到线性回归模型的预测效果.稳健估计能有效地消除或减弱离群点对线性回归模型参数估计的影响.由于协方差矩阵是许多统计方法的基石,因此,最小协方差行列式估计成为常用稳健估计方法之一.本文针对最小协方差行列式估计获得均值和协方差估计的有效性不如罗克估计和合成似然估计,采用数值模拟与真实数据预测,进一步对这三种技术获得参数估计进行稳健性比较.结果 表明:合成似然估计与罗克估计表现更为稳健,进而提出将其应用于大气污染物浓度
研究目标:测度商业银行普惠金融发展水平,考察金融科技背景下普惠金融对商业银行盈利能力的影响.研究方法:从商业银行的视角出发,运用谢婼青和朱平芳(2020)综合指数构建方法从四个维度构建衡量商业银行普惠金融发展水平的综合评价指标体系,运用面板模型考察影响效应.研究发现:普惠金融发展水平的排名依次是国有银行、股份制商业银行和城市商业银行;普惠金融对商业银行盈利能力呈现"U"字形影响;随着商业银行加大信息科技投入强度,有效融合互联网、大数据信息技术,增强金融服务的覆盖面和体验,在发展普惠金融业务的同时打开商业银
PM2.5浓度数据具有函数型数据的特性,并且时常出现极端情况.本文结合函数型数据分析和广义分位数回归两种方法,用基于函数型主成分和广义分位数回归的时间序列预测方法描述PM2.5浓度的函数动态,刻画PM2.5数据分布的尾部特征,并进行预测.基于北京PM2.5浓度数据,引入风向、风级气象因素,使用上述方法,尝试对PM2.5浓度进行较为有效的预测.实证结果显示,函数型主成分分析能较好地揭示PM2.5浓度的特征和规律,相比于确定性季节成分方法和时间序列ARIAM方法,本文采用的方法具有更小的平均绝对相对误差和均方
为了测算我国海洋经济的要素替代弹性和技术进步偏向,根据标准化供给面系统方法,对我国海洋经济1996-2016年的要素增强型CES生产函数进行估计,并在此基础上采用空间面板杜宾模型进一步探究了技术进步偏向和海洋经济增长的关系.实证结果表明:我国沿海省份的海洋经济的要素替代弹性均小于1,即要素呈现互补的特征,且技术进步均偏向资本.根据空间面板杜宾模型,在海洋经济增长过程中,不仅要关注海洋经济技术进步的资本偏向,也要关注它的资本偏向的空间“扩散”效应,同时也应当格外注意地区开放程度、人力资本存量以及劳动力投入等
企业的财务状况直接关系到其可持续发展,影响企业财务状况的指标繁多,如何从众多的财务指标中挖掘出重要的指标来建立财务风险预警模型尤为重要.然而在现实中财务指标之间存在复杂的关联性,若忽略这些关联性则会影响指标选择准确度和模型稳健性.因此,考虑指标间的网络结构,通过复杂网络理论来构建拉普拉斯惩罚,进一步基于自适应Lasso Logistic回归建立财务危机预警模型.模拟研究表明,模型变量选择总体效果较好.最后通过对164家公司的财务数据进行实证分析,得出该模型具有良好的预测能力和稳健性.同时其指标选择结果与指
本文结合贝叶斯先验和删失数据自回归模型的拟似然,构造此类模型下的贝叶斯变量选择,通过连续spike和slab先验和0-1潜变量,运用EM算法得出有效的参数估计和变量选择方法,该方法计算量小且模型正确识别率高.在模拟研究和实证分析中验证了此方法的有效性.
近日,美国国家环境保护局(EPA)发布的最新气候报告首次承认全球气候变暖是因人为活动所导致的,并进一步指出,气候变暖使得美国人的生活变得比以前更加艰难.EPA此次的报告是时隔4年后的首次发布,上一次报告的数据还定格在2016年.因为特朗普政府拒绝承认气候变化的存在,EPA的气候报告从2017年开始就一直被冻结.拜登执政后,美国政府开始重新关注气候变化,也使得气候变化这一议题再次获得了美国政府的认可.同时,北美地区2021年6月以来的持续热浪和森林大火,也正逐步推进美国民众对气候变化的重新认知.