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基于Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用Volterra级数表征这一特性,研究了利用FIR乘积耦合近似实现的三阶Volterra级数滤波器结构具有高维混沌特性的EEG信号进行预测，数值仿真结果表明，这种滤波器结构能够有效地对EEG信号进行预测。
EEG信号的Volterra滤波器自适应预测研究
【摘 要】
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基于Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用Volterra级数表征这一特性,研究了利用FIR乘积耦合近似实现的三阶Volterra级数滤波器结构具有高维混沌特性的EEG信
【机 构】
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广西师范大学物理与电子科学系,中国科学技术大学近代物理系
【出 处】
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广西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年2期
【基金项目】
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国家重点基础研究专项经费 (973计划 ),,国家自然科学基金重点项目 (1 993 2 0 2 0 ),,一般项目 (1 99740 3 9,5 98760 3 9),,广西卫生厅科研基金资助项目 (992 9)
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