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期刊论文
神经网络学习算法及其在列车控制中的应用
神经网络学习算法及其在列车控制中的应用
来源 :兰州铁道学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xzh19870715
【摘 要】
:
本文在对多层前债神经网络中常用的BP学习算法进行分析的基础上,提出了在应用时对其步长、初始值和终止值的修正方法,计算机模拟结果表明改进方法非常有效,我们把该算法应用于列车
【作 者】
:
党建武
靳蕃
【机 构】
:
西南交通大学
【出 处】
:
兰州铁道学院学报
【发表日期】
:
1994年4期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
列车控制
列车运行
neural networks
BP algorism
learning rule
train control
【基金项目】
:
国家八六三基金
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本文在对多层前债神经网络中常用的BP学习算法进行分析的基础上,提出了在应用时对其步长、初始值和终止值的修正方法,计算机模拟结果表明改进方法非常有效,我们把该算法应用于列车停车的控制系统中。
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