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最炙手可热的人工智能领域最缺的是什么？
不是政策，不是市场，而是人才。
全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首;中国虽然位居全球第七，但相关人才总数只有5万多。
无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减，而人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。工信部教育考试中心副主任周明此前向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万。
在国内企业对人工智能人才短缺感到焦虑的同时，一些人工智能专业的“海归”人才回流，成为国内的新力量。此外，国内一些高校甚至建设人工智能学院，希望以此弥补人才总数不足的短板。
相比于欧美人工智能领域过去60年的积累，中国的人工智能人才培养将是一场新“长征”。而眼下，一场前所未有的人才争夺战，一次跨国、跨界的人才流动正在发生。
人难招：
“坑”多“萝卜”少
人工智能的专业人才有多抢手？在招聘网站中输入人脸识别、OCR（光学字符识别）、算法工程师等关键词后可以发现，对工作经验要求仅一年左右的普通工作岗位也愿意提供超过1万元的月薪，而在其他行业，这一标准往往要求应聘者具有两三年工作经验。
“坑”多“萝卜”少，高薪成为企业招聘AI人才时必然选择。国内最大的职场实名社交平台脉脉旗下数据研究院发布的数据显示，国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到1.5万元/月;毕业三年后人工智能岗位的技术人员平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先互联网行业的其他岗位;工作经验 10年以上的AI人才月薪在5万元以上。
作为猎头，张伶俐认为，根本原因还是国内人工智能人才需求太大，但有效供给太少。“以前这个领域的学生太少，都是‘冷板凳’，这两年突然火了。”
对于“人才荒”，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，人工智能目前最需要人才的是行业应用领域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行业有深厚积累的跨界人才。他预测，之后的两三年间这类人才将一直短缺，但随着人工智能在各行业逐渐落地，“慢慢地這个领域也会走下神坛”。
新办法：
海归、转岗、实验室
刘庆峰的预测代表了业内乐观的看法：人工智能的人才短缺在两三年后会慢慢缓解。但与英美等国相比，中国的人工智能人才短缺仍是当下最现实的问题。
国际咨询公司麦肯锡一篇长达20页的报告指出，美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而中国经验不足5年的研究人员高达40%，且中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室，仅靠这些实验室无法输出足够的人才满足中国AI行业的招聘需求。
有效供给不足，企业不得不想出一些应急办法以解燃眉之急。从人才积累丰厚的其他国家吸引人才，尤其是“海归”华人专家，成为国内巨头型企业近年来惯用的办法。比如斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达、前微软全球执行副总裁陆奇等国际人工智能权威先后被百度引入国内，先后担任百度首席科学家和首席运营官。
华人专家的持续回流，将缩短中国与美国等国家的人工智能技术差距。领英发布的上述报告认为，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才中，有43.9%来自美国。但是“海归”专家的争夺往往价格昂贵，毕竟只是巨头企业的游戏，因此内部转岗培养，或与外部合作建设联合实验室，成为不少企业培养人工智能人才的一类方法。
对于共建实验室，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东表示，在人工智能与医疗等行业结合的过程中，最缺的是既熟悉人工智能又熟悉医疗的跨界人才，与这类医学研究机构合作，主要是希望能有更多行业专家参与人工智能的开发和应用。
建梯队：
科学家、工程师、产业工人
在各类企业对存量的人工智能人才展开争夺的同时，一些增量人才培养的动作已经悄然开展。
去年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
从办学层次来看，人工智能学院着力培养的是基础研究和技术研发类人才，这与当前我国人工智能人才的结构紧密相关。“现在建设AI学院是好事，因为最缺的是理论高端人才。但除此以外也需要关注一线产业工人的能力提升，这可能是高端人才补充之后，第二步要做的。”科研出身的企业家崔岩认为，人工智能学院逐步建立之后，应该考虑如何用人工智能技术改造产业一线的工人和生产流程。
在崔岩看来，未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设，而人才梯队包括几个层次：做理论基础研究的科学家，把理论模型技术化的工程师，用技术进行生产和改造的设计师，以及最一线的产业工人，“科学家、教授在做理论方面的研究突破，工程师团队把理论转化成技术和产品，产业工人素养的提升也很重要。而在中国，需要耐心和积累”。
不是政策，不是市场，而是人才。
全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首;中国虽然位居全球第七，但相关人才总数只有5万多。
无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减，而人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。工信部教育考试中心副主任周明此前向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万。
在国内企业对人工智能人才短缺感到焦虑的同时，一些人工智能专业的“海归”人才回流，成为国内的新力量。此外，国内一些高校甚至建设人工智能学院，希望以此弥补人才总数不足的短板。
相比于欧美人工智能领域过去60年的积累，中国的人工智能人才培养将是一场新“长征”。而眼下，一场前所未有的人才争夺战，一次跨国、跨界的人才流动正在发生。
人难招：
“坑”多“萝卜”少
人工智能的专业人才有多抢手？在招聘网站中输入人脸识别、OCR（光学字符识别）、算法工程师等关键词后可以发现，对工作经验要求仅一年左右的普通工作岗位也愿意提供超过1万元的月薪，而在其他行业，这一标准往往要求应聘者具有两三年工作经验。
“坑”多“萝卜”少，高薪成为企业招聘AI人才时必然选择。国内最大的职场实名社交平台脉脉旗下数据研究院发布的数据显示，国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到1.5万元/月;毕业三年后人工智能岗位的技术人员平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先互联网行业的其他岗位;工作经验 10年以上的AI人才月薪在5万元以上。
作为猎头，张伶俐认为，根本原因还是国内人工智能人才需求太大，但有效供给太少。“以前这个领域的学生太少，都是‘冷板凳’，这两年突然火了。”
对于“人才荒”，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，人工智能目前最需要人才的是行业应用领域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行业有深厚积累的跨界人才。他预测，之后的两三年间这类人才将一直短缺，但随着人工智能在各行业逐渐落地，“慢慢地這个领域也会走下神坛”。
新办法：
海归、转岗、实验室
刘庆峰的预测代表了业内乐观的看法：人工智能的人才短缺在两三年后会慢慢缓解。但与英美等国相比，中国的人工智能人才短缺仍是当下最现实的问题。
国际咨询公司麦肯锡一篇长达20页的报告指出，美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而中国经验不足5年的研究人员高达40%，且中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室，仅靠这些实验室无法输出足够的人才满足中国AI行业的招聘需求。
有效供给不足，企业不得不想出一些应急办法以解燃眉之急。从人才积累丰厚的其他国家吸引人才，尤其是“海归”华人专家，成为国内巨头型企业近年来惯用的办法。比如斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达、前微软全球执行副总裁陆奇等国际人工智能权威先后被百度引入国内，先后担任百度首席科学家和首席运营官。
华人专家的持续回流，将缩短中国与美国等国家的人工智能技术差距。领英发布的上述报告认为，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才中，有43.9%来自美国。但是“海归”专家的争夺往往价格昂贵，毕竟只是巨头企业的游戏，因此内部转岗培养，或与外部合作建设联合实验室，成为不少企业培养人工智能人才的一类方法。
对于共建实验室，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东表示，在人工智能与医疗等行业结合的过程中，最缺的是既熟悉人工智能又熟悉医疗的跨界人才，与这类医学研究机构合作，主要是希望能有更多行业专家参与人工智能的开发和应用。
建梯队：
科学家、工程师、产业工人
在各类企业对存量的人工智能人才展开争夺的同时，一些增量人才培养的动作已经悄然开展。
去年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
从办学层次来看，人工智能学院着力培养的是基础研究和技术研发类人才，这与当前我国人工智能人才的结构紧密相关。“现在建设AI学院是好事，因为最缺的是理论高端人才。但除此以外也需要关注一线产业工人的能力提升，这可能是高端人才补充之后，第二步要做的。”科研出身的企业家崔岩认为，人工智能学院逐步建立之后，应该考虑如何用人工智能技术改造产业一线的工人和生产流程。
在崔岩看来，未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设，而人才梯队包括几个层次：做理论基础研究的科学家，把理论模型技术化的工程师，用技术进行生产和改造的设计师，以及最一线的产业工人，“科学家、教授在做理论方面的研究突破，工程师团队把理论转化成技术和产品，产业工人素养的提升也很重要。而在中国，需要耐心和积累”。