【摘 要】
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以赤芍的红外指纹图谱作为聚类分析的对象 ,在建立主成分模型的基础上 ,采用SIMCA聚类分析法对赤芍进行了快速的分类研究。结果表明 :由于野生与栽培赤芍的红外指纹图谱变异
【机 构】
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北京大学数学科学学院,清华大学化学系,中国中医研究院中药研究所
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以赤芍的红外指纹图谱作为聚类分析的对象 ,在建立主成分模型的基础上 ,采用SIMCA聚类分析法对赤芍进行了快速的分类研究。结果表明 :由于野生与栽培赤芍的红外指纹图谱变异度较大 ,其光谱聚类的结果较理想 ,盲样检测的正确率可达 90 % ;由于不同产地的赤芍的红外指纹图谱变异度较小 ,进行聚类分析后用盲样检测 ,正确率为 75 % ,对于变异度较小的样品 ,若要提高识别的置信度 ,需增加样品的数目和采样的代表性。总之 ,红外指纹图谱与聚类分析法相结合可以快速鉴别药材的道地性。
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