【摘 要】
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提出一种基于人工智能技术预测用户的热感觉、根据用户热感觉进行室内热环境控制的方法。该控制系统中使用计算机视觉技术识别用户皮肤温度,采用机器学习方法来确定用户的皮
【机 构】
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北京未来科学城科技发展有限公司,清华大学室内空气质量评价与控制北京市重点实验室,北京博锐尚格节能技术股份有限公司
【基金项目】
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北京市科技计划课题(Z71100002317009);国家自然科学基金面上项目(51578305)
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提出一种基于人工智能技术预测用户的热感觉、根据用户热感觉进行室内热环境控制的方法。该控制系统中使用计算机视觉技术识别用户皮肤温度,采用机器学习方法来确定用户的皮肤温度舒适范围,并且使用模糊控制逻辑来预测用户的热状态并调整室温设定值。为了验证该控制方法的有效性,搭建了试验台并进行了一系列试验,试验结果表明用户满意率较高,满意度评价达到97%,随着机器学习的进展,用户的舒适度得到提高,解决了传统控制存在的既不舒适,又不节能现象的问题。
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