【摘 要】
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借鉴并利用基于短语的因子化机器翻译方法,结合基于隐马尔科夫模型的词性标注系统实现了蒙古文的自动词性标注.首先使用基于短语的因子化机器翻译方法对词表词进行标注,然后
【机 构】
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内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金资助项目（2012MS0918）, 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院蒙古文信息处理与机器翻译创新团队建设项目
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借鉴并利用基于短语的因子化机器翻译方法,结合基于隐马尔科夫模型的词性标注系统实现了蒙古文的自动词性标注.首先使用基于短语的因子化机器翻译方法对词表词进行标注,然后用基于隐马尔科夫模型的词性标注方法对生词进行标注.实验结果表明,采取的蒙古文词性标注方法的准确率达到97.91%.最后,将该方法标注的词性融入到蒙汉统计机器翻译系统后,译文质量有了较大提高,进一步证明该方法的有效性和实用性.
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