【摘 要】
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患者满意度是反映医院医疗质量的一个关键指标[1],只能通过一些指标进行间接测量,即潜变量。结构方程模型(structural equation model,SEM)是将结果以路径、模型图呈现的,可
【机 构】
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遵义医科大学珠海校区,西安交通大学生命科学与技术学院
【基金项目】
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贵州省科技计划项目,黔科合基础([2017]1223);国家自然科学基金重点项目(61431012);遵义市“15851人才精英工程”科研项目(黔科合基础[2017]1223);贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(2016ZC162);遵义医科大学博士启动基金(F-750)
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患者满意度是反映医院医疗质量的一个关键指标[1],只能通过一些指标进行间接测量,即潜变量。结构方程模型(structural equation model,SEM)是将结果以路径、模型图呈现的,可以实证分析满意度与各个潜变量的因果关系[2—3],目前在企业顾客满意度研究中应用较多。但康复患者的满意度研究中,大多数仅限于描述性统计分析和多元回归等统计学方法,这种方法的局限性在于无法对潜在的影响变量进行深入分析。Bayers 估计借助了先验信息[4—5],形成了先验分布再结合样本的信息进行统计分析[6—8]。
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