一种扩展的关联规则挖掘算法

• 作 者: 胡陈勇 刘大有 刘亚波
• 机 构: 吉林大学,吉林大学
• 出 处: 吉林大学学报：理学版
• 发表日期: 2005年2期
• 关键词: 关联规则 主成分分析 奇异值分解 比例项目集 association rules principal component analysis singular
• 基金项目: 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部重点实验室基金

提出一种扩展的关联规则挖掘算法, 该算法扩展了传统算法都是针对二元数据矩阵的缺点, 引入了挖掘量化的关联规则, 通过试验发现, 该算法同样适用于传统的布尔矩阵. 该算法主要是基于主成分分析法发现数据中特征向量的思想来挖掘数据中的量化关联, 同时定义了比例项目集. 该算法在时空复杂性上也取得了较好的效果.