【摘 要】
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采用改进的变分模态分解(improved variational mode decomposition,简称IVMD)与支持向量机(support vector machine,简称SVM)相联合的方法,对泵站管道的振动响应趋势进行预
【机 构】
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华北水利水电大学水利学院,水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心,河南省水工结构安全工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51679091);河南省高校科技创新人才计划资助项目(18HASTIT012);广东省水利科技创新基金资助项目(2017-16);华北水利水电大学研究生教育创新计划基金资助项目(YK2017-03)
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采用改进的变分模态分解(improved variational mode decomposition,简称IVMD)与支持向量机(support vector machine,简称SVM)相联合的方法,对泵站管道的振动响应趋势进行预测。首先,基于互信息准则确定IVMD的分解模态数,克服变分模态分解(variatronal mode decomposition,简称VMD)盲目选取分解参数的缺点,利用IVMD将机组和管道的振动序列分解为多个固态模量(intrinsic mode function,简称IM
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