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针对新产品客户价值预测决策支持系统的不足,结合案例推理和连乘层次分析法,研究了一种改进的新产品客户价值预测决策支持系统,区分了客户购买模型中各影响因素对不同层次客户的影响效用,减少了专家通过调研评估获取模型参数的次数,同时拓展了系统用户的范围.通过算例验证了该决策支持系统的有效性.
基于CBR和MAHP的新产品客户价值预测决策支持系统
【摘 要】
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针对新产品客户价值预测决策支持系统的不足,结合案例推理和连乘层次分析法,研究了一种改进的新产品客户价值预测决策支持系统,区分了客户购买模型中各影响因素对不同层次客
【机 构】
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中南大学商学院,湖南科技学院经济与管理系
【出 处】
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计算机集成制造系统
【发表日期】
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2014年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金委创新群体资助项目(70921001/G0104);国家自然科学基金资助项目(90818014)~~
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