基于MEA-BP模型的西北地区参考作物腾发量模拟

• 作 者: 余婷 崔宁博 张青雯 冯禹 龚道枝 胡笑涛
• 机 构: 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室/水利水电学院,南方丘区节水农业研究四川省重点实验室,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,西北农林科技大学旱区
• 出 处: 灌溉排水学报
• 发表日期: 2018年S2期
• 关键词: 参考作物腾发量 MEA-BP神经网络 中国西北地区 模型模拟 reference crop evapotranspiration MEA-BP neural n
• 基金项目: “十三五”国家重点研发计划课题(2016YFC0400206),国家自然科学基金项目(51779161),“十二五”国家科技支撑计划课题(2015BAD24B01),2017 年中央高校基金科研业务费专项(2016CDDY-S04-SCU,2017XDLZ-N22).

【目的】实现较少气象资料输入下参考作物腾发量(ET0)的精准模拟。【方法】选取西北地区5个代表性气象站点1967—2016年逐日气象数据作为输入参数,以FAO-56 Penman-Monteith(PM)模型计算的ET0作为标准值,基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化BP神经网络,构建了不同气象因子输入组合的12种MEABP模型,并将模拟结果与Penman-Monteith 24(PM 24)、Hargreaves-Samani(H-S)和Irmark-A