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图像匹配算法作为一种经典的图像识别算法,在计算机底层视觉处理中占有重要地位。在理论界,对该算法的讨论和研究由来已久,也提出了基于像素灰度、基于图像特征等的匹配算法。本文所提出的匹配算法主要基于模板特征,通过结合主分量分析(PCA)、分块快速傅里叶变换(FFT)等技术实现了高效快速的图像匹配算法。在对具有大量相似目标的图像进行检测的应用中,该算法取得了良好的效果。