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基于matlab,在计量检定领域实现了手写体数字的自动识别。设计了特征提取算法,使用概率神经网络(Probabilistic Neural Networks,PNN)为分类器,对计量手写体数字进行分类,所得的分类器对训练样本能够得到100%的正确率,训练时间短,在较大噪声干扰下,正确率仍为98%,满足军事计量的要求。